Предсказывающий мозг как метод: цюрихский курс вычислительной психиатрии
- «Курс вычислительной психиатрии» (Computational Psychiatry Course, CPC) 2026 года, организованный Отделом трансляционного нейромоделирования (Цюрихский университет и ETH), – шестидневный курс в гибридном формате, обучающий инструментарию моделирования, который стоит за предиктивной обработкой и активным выводом; он открыт для клиницистов и исследователей любого уровня (врач, магистр, аспирант, постдок, руководитель группы) из психологии, медицины, нейронауки, инженерии или физики.
- Курс проходит с 7 по 12 сентября 2026 года – очно в Цюрихе или в прямом эфире онлайн через Zoom; онлайн-билет на основной курс стоит 50 швейцарских франков и бесплатен (0 франков) для участников, проживающих в странах из списка с низким доходом; резюме и заявка не требуются.
- Слушатель последовательно движется от клинической картины к математике – байесовскому выводу, иерархическому гауссовскому фильтру, динамическому каузальному моделированию эффективной связности, обучению с подкреплением – на реальных психиатрических данных, так что тезис «мозг как машина предсказаний» превращается в модель, которую действительно можно подогнать к поведению.
- Регистрация проходит на площадке Eventzilla по ссылке на странице курса; слайды и учебный код всех прошлых изданий (2015–2025) уже открыто выложены в репозитории курса на GitHub, поэтому самостоятельное изучение можно начать уже сегодня.
Предиктивная обработка стала самой цитируемой в психиатрии концепцией, которой при этом большинство клиницистов не умеют пользоваться. Мы легко повторяем, что мозг – орган проверки гипотез, минимизирующий ошибку предсказания, но между этой фразой и моделью, которую можно подогнать к поведению пациента, лежит огромная дистанция, и это дистанция именно метода. CPC создан для того, чтобы её сократить, и за десять лет стал стандартной точкой входа в дисциплину.
Что на самом деле входит в шесть дней
Курс, который Отдел трансляционного нейромоделирования под руководством Клааса Энно Штефана проводит с 2015 года, намеренно построен для тех, кто приходит из клиники, а не из математики. Основная часть открывается введением в психиатрию и психосоматическую медицину, средние дни отданы самим вычислительным методам, а завершается всё конференционным днём с прикладными докладами приглашённых исследователей (в этом году среди них Пессильоне, Гарридо, Валк, Бенримо и Де Чоудхури).
Смысл курса – именно методы. За неделю разбираются иерархические байесовские модели научения и обновления убеждений, иерархический гауссовский фильтр как выполнимый способ оценить взвешивание точности и представления человека о нестабильности среды, динамическое каузальное моделирование эффективной связности и объяснения принятия решений в терминах обучения с подкреплением. Дополнительные учебные занятия шестого дня – трёхчасовые практические сессии в малых группах по одному подходу (например, по гауссовскому фильтру) на открытом программном обеспечении; для части занятий нужен MATLAB, с получением которого организаторы помогают при отсутствии лицензии.
Репутация здесь сомнений не вызывает. Отдел трансляционного нейромоделирования – одна из групп, стоявших у истоков вычислительной психиатрии, а его приверженность открытой науке необычно предметна: тринадцать публичных репозиториев на GitHub содержат полные материалы прошлых курсов (с 2015 по 2025 год), а слайды живой недели выкладываются после её завершения по согласию каждого докладчика. Оценить дисциплину можно ещё до того, как потратить хоть один франк.
Кому подойдёт и как использовать
Это ресурс для клинициста или клинициста-исследователя, который прочитал Хохви или Кларка, нашёл идеи убедительными и хочет перестать их пересказывать. Он в равной мере подходит и начинающему специалисту, планирующему вычислительную работу, и опытному клиницисту, которому нужно просто читать статьи этого направления с пониманием, а не на веру. Наиболее экономный путь – сначала проработать материалы на GitHub, определить интересующий вас учебный трек, а затем купить онлайн-билет за 50 франков на живую неделю; участие подтверждается сертификатом, а студенты Цюрихского университета, ETH и EPFL могут сдать устный экзамен на 3 кредита ECTS.
Для клинициста, прочитавшего Хохви или Кларка и желающего перейти от метафоры к методу, CPC – редкий курс, который даёт не только рассказ, но и уравнения вместе с кодом.
Основной курс предполагает знакомство с базовой теорией вероятностей и линейной алгеброй, а часть практических занятий требует MATLAB; бесплатный тариф доступен только жителям стран из списка с низким доходом, поэтому большинство коллег из Европы и СНГ оплачивают онлайн-билет за 50 франков, а живые доклады не записываются на видео.